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大模型數據與 Token 工程
面向預訓練、微調與 RAG 場景,提供多模態數據採集、清洗、去重、標註、合成與 Token 效率優化。
- DATA CURATION
- SYNTHETIC DATA
- TOKEN OPTIMIZATION
我們相信
大模型時代,數據不只是燃料,而是企業智能的基因。建拓數聯連接分散的數據孤島,將複雜世界轉化為模型可以理解、企業可以信賴的知識。
核心能力
覆蓋數據採集、治理、訓練、評測與安全的全生命週期,讓 AI 從概念走向可靠生產力。
面向預訓練、微調與 RAG 場景,提供多模態數據採集、清洗、去重、標註、合成與 Token 效率優化。
將安全嵌入數據生命週期,建立分級分類、去標識化、權限治理與跨域安全協作能力。
構建貼合業務的評測集與紅隊測試體系,持續度量模型的準確性、安全性、偏見與穩健性。
安全,不是附加項
我們用可驗證的治理機制保護數據資產,平衡 AI 創新速度與風險邊界。每一次存取有授權,每一段流轉可追溯。
發現、盤點與分類敏感數據
最小權限、加密與去標識化
持續監測、審計與風險響應
合作方式
釐清數據資產、業務目標與安全邊界
建立可驗證的技術路徑與成功指標
小步驗證、快速迭代,降低實施風險
用真實指標驅動系統與數據長期增值
建拓數聯有限公司
Singularities Limited
Hong Kong SAR
香港特別行政區